Microsoft Fabric
Microsoft Fabric ist die einheitliche Data-Analytics-Plattform, mit der Unternehmen ihre Daten integrieren, transformieren und überwachen können, übergreifende Analysen fahren, die Datenqualität verbessern sowie übergreifende Erkenntnisse gewinnen können. Dies ermöglicht es, auf Veränderungen und Trends zu reagieren, Geschwindigkeit zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
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Komponenten von Microsoft Fabric
Als Basis für die einzelnen Komponenten dient die Data Lake Lösung von Microsoft, der OneLake. OneLake ist der „Storage“, auf dem Lake House und Data Warehouse aufsetzen und über die alle Fabric-Dienste auf Daten zugreifen können. Der OneLake ist der einheitliche Ort, an dem Daten zentral verwaltet und dezentral genutzt werden – also von verschiedenen Abteilungen und Bereichen. In Microsoft Fabric hingegen findet das „Computing“ der Daten statt.
Data Factory
Data Factory ist ein Integrationsdienst, der Unternehmen dabei hilft, Daten aus unterschiedlichen Quellen mittels Datenkonnektoren zu extrahieren, zu transformieren und in Zielsysteme zu laden (ETL-Prozesse). Mit Data Factory können komplexe Datenpipelines automatisiert, Daten in Echtzeit oder in geplanten Intervallen verarbeitet und aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Cloud-Diensten oder lokalen Systemen integriert werden. Durch verschiedene Low-Code-Dienste können auch Nutzer ohne Programmierkenntnisse Daten analysieren und bereitstellen.
Data Engineering
Fabric Data Engineering ist eine Plattform, die das Sammeln, Speichern und Verarbeiten von großen Datenmengen mittels Spark und einem Data Lakehouse ermöglicht. Alle Daten werden im OpenSource Delta Format gespeichert.
So können Unternehmen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in einem zentralen Speicherort verwalten und analysieren. Durch das innovative Shortcut-Feature können Daten zwischen verschiedenen Lakehouses verlinkt werden, dadurch werden Datenreplikationen vermieden.
Power BI
Power BI ist eine leistungsstarke Business Intelligence (BI)-Lösung, zur visuellen Datenanalyse mittels aussagekräftiger Dashboards und Berichte.
Power BI, die auch Teil der Microsoft Power Platform ist, integriert sich nahtlos in Microsoft Fabric und ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Quellen – wie Data Lakes, Data Warehouses und Real-Time Intelligence – zu verbinden und zu visualisieren. Unternehmen können interaktive Berichte erstellen, die auf Echtzeit-Daten basieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Data Warehousing
Das Fabric Data Warehouse unterstützt die schnelle Verarbeitung und Analyse von strukturierten Daten mit SQL und speichert alle Daten im gemeinsamen OneLake. Es ermöglicht eine nahtlose Integration mit anderen Diensten wie Fabric Data Factory und skaliert automatisch bei großen Datenmengen. Abfragen und Analysen können über unterschiedliche Data Warehouses oder Lakehouses hinweg getätigt werden, das vermeidet Datenreplikationen.
Real-Time Intelligence
Fabric Real Time Intelligence wurde speziell für die Echtzeit-Analyse von großen Datenmengen entwickelt. Besonders gut eignet sich Real-Time Intelligence für die Verarbeitung von Streamingdaten, Sensor- und Maschinendaten sowie Telemetriedaten, da es eine schnelle Abfrage- und Analysegeschwindigkeit bietet.
Data Science
Data Science ist eine integrierte Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, fortschrittliche Analyse- und Machine-Learning-Modelle direkt auf ihren Daten zu entwickeln und bereitzustellen. Data Science in Microsoft Fabric bietet eine benutzerfreundliche Umgebung, um Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und zu validieren.
Probleme, die Microsoft Fabric löst
Wo Unternehmen zuvor mehrere verschiedene Tools und Produkte kombinieren mussten (z. B. ETL-Tools, Datenvisualisierung, Machine Learning, etc.) bietet Microsoft Fabric eine vollständig integrierte End-to-End-Plattform, die mehrere Funktionen zur Datenintegration, -verarbeitung, -speicherung und -analyse in einem einzigen System vereint.
Microsoft Fabric bietet eine detaillierte Steuerung über Datenzugriff und -sicherheit. Es nutzt rollenbasierte Zugriffssteuerung und eine starke Integration mit Microsofts Sicherheits- und Compliance-Richtlinien, was für Unternehmen, die hohe Anforderungen an Datenschutz und Governance haben, von Vorteil ist.
Fabric ist eng in das Azure-Ökosystem integriert und kann ohne schwierige Integrationen auf andere Azure-Dienste wie Azure Data Lake, Azure Synapse und Azure Machine Learning zugreifen. Microsoft Fabric verbindet heterogene Systeme, Daten & Teams miteinander. Die dahinterstehende Data-Mesh-Architektur bricht Datensilos auf, sodass Mitarbeitende aus Fachabteilungen selbst befähigt werden mit den Daten zu arbeiten.
Wo andere Lösungen wie Google BigQuery oder Amazon Redshift separate Umgebungen für diese strukturierte und unstrukturierte Datenarten erfordern, kombiniert Microsoft Fabric das Konzept eines Data Lakes und eines Data Warehouses in einer einzigen Lösung und unterstützt sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. So können jegliche Daten im Open-Source-Format Delta Parquet an einem einheitlichen Ort, dem One Lake, gespeichert und analysiert werden.
Viele andere Lösungen erfordern oft manuelle Eingriffe oder sind in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung weniger zugänglich. Microsoft Fabric bietet beispielsweise umfangreiche Möglichkeiten zur Automatisierung von Datenpipelines, ohne dass tiefgehende technische Expertise erforderlich ist.
Jan Glinioz
Leitung Vertrieb
Microsoft Fabric Demo
Gerne zeigen wir Ihnen in einer ausführlichen Demo die Funktionen im Detail. Als langjähriger Microsoft-Partner beraten wir Sie zu den Anwendungsmöglichkeiten und unterstützen Sie bei der Implementierung und Integration von Microsoft Fabric.
Für wen eignet sich Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric eignet sich besonders für mittelgroße bis große Unternehmen, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen (z. B. On-Premises, Cloud, verschiedene Abteilungen) integrieren müssen und Business Intelligence, Datenwissenschaft und automatisierte Workflows in einem einzigen System brauchen. Besonders Firmen, die bereits Microsoft-Tools wie Azure, Dynamics 365 oder Power BI nutzen, profitieren von der nahtlosen Integration.
Für kleinere Unternehmen oder solche mit weniger komplexen Datenanforderungen könnte es jedoch zu umfangreich und teuer sein. Wenn ein Unternehmen keine großen Datenmengen zu verwalten hat oder keine umfangreichen Analyseanforderungen bestehen, kann eine kleinere, spezialisierte Lösung oder der reine Einsatz von Microsoft Power BI effizienter und kostengünstiger sein.
Microsoft Fabric Lizenz
Die SaaS-Dienste/Workloads von Microsoft Fabric werden als Gesamtpaket lizenziert. Dabei richten sich die Kosten je nach verwendeten Diensten und Ressourcen und werden basierend auf den genutzten CPU (Capacity Units) berechnet.
Ein weiterer Vorteil: Storage und Compute werden getrennt abgerechnet, wodurch sich die Dienste voneinander getrennt skalieren lassen.
Es gibt verschiedene Preispläne, die auf den Bedürfnissen des Unternehmens basieren, z. B. basierend auf der Menge an verarbeiteten Daten, der Anzahl der Nutzer und den genutzten Funktionen (wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Power BI-Integration).
