Data Analytics
Im wachsenden Datenchaos schlummern oft die größten Chancen. Erst wenn Systeme sinnvoll vernetzt sind, Prozesse ineinandergreifen und Datenquellen über effiziente ETL-Prozesse zusammengeführt werden, wird steuerbares Handeln im Tagesgeschäft möglich.
Dafür braucht es mehr als Technologie: Mit einer durchdachten Datenstrategie, skalierbarer Architektur und maßgeschneiderten Analytics-Lösungen machen wir Ihre Daten transparent und verwandeln sie gezielt in wertvolle Erkenntnisse.
Wir unterstützen Sie
Unsere Leistungen zu Data Analytics
So verwandeln wir Ihre Daten in messbaren Erfolg.
Ihre Vorteile
Fundierte Entscheidungen durch vernetzte Daten
Transparenz trotz komplexer Datenlandschaften
Frühzeitige Erkenntnisse für Marktvorteile
Jetzt Ihre Daten zum Wettbewerbsvorteil machen!
Kostenloses Erstgespräch vereinbarenBusiness Intelligence Tools
Diese Technologien setzen wir ein.
AzureSynapse & Azure Data Factory
Haadoop, Spark, Flink und Kafka
Programmiersprachen Python und R
Torch und Tensoflow
Data Analytics und KI
KI erweitert den Blick auf Ihre Daten: Sie zeigt nicht nur, was war, sondern auch, was kommt und wo es sich lohnt, genauer hinzusehen. So erkennen Sie Entwicklungen frühzeitig, steuern Prozesse und erschließen neue Chancen – automatisiert, skalierbar und messbar.
- Automatische Erkennung von Trends & Mustern durch Machine Learning
- Präzise Prognosen (Predictive Analytics) für Kundenverhalten, Absatz oder Wartung
- Frühzeitiges Aufspüren von Anomalien, z. B. bei Umsatz oder IT-Sicherheit
- Intelligente Steuerung von Kampagnen, Budgets und Serviceeinsätzen
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Blog-Beiträge zu Data Analytics
Im OKBlog erläutern wir das neue Tool Microsoft Fabric: seine Features, Komponenten, Preise und wie man auf die kostenlose Testversion zugreifen kann.
Dataverse trifft Fabric: Wie zwei mächtige Plattformen neue Dimensionen der Datenverarbeitung und -analyse eröffnen
Vergleich von Microsoft Fabric vs. Snowflake vs. Databricks
Praxisbeispiel
Data Analytics in der Energiebranche
Für einen großen Energieversorger haben wir eine skalierbare Data-Analytics-Architektur auf Basis von Microsoft Azure umgesetzt. Ziel dabei war es, große Datenmengen aus Smart-Metering- und Energiemanagement-Systemen zu verknüpfen, automatisiert auszuwerten und für verschiedene Fachbereiche nutzbar zu machen. Das Ergebnis: schnellere Auswertungen, fundierte Prognosen und höhere Agilität im operativen Tagesgeschäft.
"Der Aufbau einer Data-Analytics-Plattform bringt unter anderem die Anbindung zahlreicher Systeme, die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie die Vernetzung von Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen mit sich. Das erfordert Professionalität, Kommunikation und die Leidenschaft, sich mit all seinen Skills in ein Team mit einzubringen. Mit Objektkultur haben wir einen Partner, der das mitbringt und auf den wir jederzeit zählen können."
- Übertrag von Expertise an Ihre Teams
Visionen werden Erfolgsgeschichten
Referenzen zu Data Analytics
